1. 对局结束后开始
预期工作流程仅在对局结束后开始。Go AI Coach 并非旨在于进行中的对局推荐着法，也不应被用于规避服务器、俱乐部、活动或赛事的规则。
2. 重建意图
数值波动能够表明一手棋的重要性，但未必说明它为何看似合理。Reasoning Replay 旨在帮助棋手说出当时注意到、担心或试图达成的事。
该意图会成为待检验的假设——不是带有确定性推断的事实，也不是对棋手的评判。
3. 将想法与局面进行比较
产品设计分为两层：
| 层 | 角色 |
|---|---|
| 已验证的局面证据 | 棋盘状态、合法着法、候选比较及其他确定性事实仍具权威性。 |
| 辅导语言 | 生成的语言可以组织和解释已验证的证据，但不应虚构棋盘事实或夸大接近的判断。 |
4. 问问“为什么不是我的手？”
看似自然的一手可能回答了错误的问题。预期的比较会探究棋手这一手达成了什么、留下了什么未解，以及为何另一项优先事项更重要。
当替代方案彼此接近时，解释应如实说明。微小差异不应仅因戏剧化措辞听起来更果断，就被变成严重失误。
5. 建立可复用的课程
复盘应以棋手可以再次识别的内容结束：全盘优先级、棋形问题、读棋习惯、行棋方向选择或另一种反复出现的决策模式。
模式和练习旨在将课程转化为刻意练习，而不是让它停留在单一对局报告中。
重要提示： 产品行为、支持的棋谱格式、账户功能、模型提供商和服务可用性仍在开发中。仅在经核实后才会记录。
我们不作出的承诺
- 不保证段位提升。
- 不替代合格的人类教师。
- 与围棋协会、服务器或赛事没有官方关系。
- 不提供实时对局协助。
- 本网站尚无公开发布日期。