Nombre la idea
Reconstruya lo que intentaba lograr en vez de tratar la jugada como un error aislado.
Aprendizaje de Go posterior a la partida
Go AI Coach es una aplicación de aprendizaje posterior a la partida para Go, Baduk y Weiqi. Se está desarrollando para jugadores adultos, especialmente quienes mejoran desde DDK y SDK, que quieren más que un número junto a una jugada.
En desarrollo. Go AI Coach aún no está disponible como servicio público.
Después de la partida
Comience con la intención detrás de la jugada.
Compare la idea con la situación de todo el tablero.
Convierta una revisión en un patrón reutilizable.
De la puntuación a la lección
Una jugada puede perder puntos sin revelar qué entendió mal el jugador. La experiencia prevista de Go AI Coach comienza con el motivo y luego lo conecta con evidencia verificada de la posición y un siguiente paso práctico.
Reconstruya lo que intentaba lograr en vez de tratar la jugada como un error aislado.
Separe la evidencia factual de la posición del lenguaje de entrenamiento, para que las explicaciones sigan estando fundamentadas.
Conecte las decisiones recurrentes con patrones y ejercicios futuros, en lugar de terminar con un veredicto.
Flujo de trabajo previsto
El producto se está diseñando solo para partidas terminadas. La secuencia siguiente describe la experiencia prevista, no funciones ofrecidas actualmente como servicio público.
La revisión comienza después de jugar, nunca como asistencia durante una partida en curso.
Reasoning Replay ayuda a recoger lo que observó y pretendía hacer.
Sitúe su idea junto a las exigencias concretas de la posición.
Explore por qué una jugada de aspecto natural puede no responder al problema real.
Use patrones y ejercicios recurrentes para reforzar la decisión.
Diseñado para explicar
El análisis bruto puede identificar una línea mejor. El entrenamiento también debería ayudar a quien aprende a entender la decisión que le alejó de ella.
La experiencia prevista reconstruye la idea del jugador antes de explicar la posición. Esto da a la lección un punto de partida humano sin presentar el lenguaje de IA como verdad del tablero.
El objetivo es comparar alternativas plausibles, mostrar qué cambió y hacer que las decisiones ajustadas parezcan ajustadas, sin exagerar la certeza.
Nuestro enfoque
Go AI Coach se está diseñando para que los hechos deterministas del juego sigan siendo autoritativos, mientras que el lenguaje generado se limite a explicar evidencia validada.
Vea cómo encajan las capasPara quién es
La tesis inicial del producto se centra en adultos que mejoran y pueden leer un resultado de análisis, pero aún necesitan ayuda para convertirlo en una lección práctica de Go.
Estado de desarrollo
La aplicación se encuentra en desarrollo prealfa. Hoy no hay cuenta pública, compra, servicio de revisión de partidas ni fecha de lanzamiento en este sitio web. Esta página se actualizará cuando cambien esos hechos.