說出想法
重建您試圖達成的目標，而不是將這手棋當作孤立的失誤。
對局後圍棋學習
理解您的圍棋著法為何偏離重點。
Go AI Coach 是一款面向圍棋、Baduk 和 Weiqi 的對局後學習應用程式。它正在為成年棋手開發，尤其是希望進步的 DDK 和 SDK 棋手；他們需要的不只是某一手旁邊的一個數字。
開發中。 Go AI Coach 尚未作為公開服務提供。
對局結束後
您的想法
“我想保護角部。”
從著法背後的意圖開始。
局面證據
此處什麼最緊迫？
將想法與全盤局勢進行比較。
練習
再次識別這一決策。
將一次複盤轉化為可重複使用的模式。
從勝率到課程
分析應幫助您思考。
一手棋可能丟分，卻未必能揭示棋手誤解了什麼。Go AI Coach 預期的體驗從原因開始，再將其與經驗證的局面證據和可行的下一步聯絡起來。
用棋盤檢驗它
將事實性的局面證據與輔導語言分離，使解釋保持有據可依。
使其可重複使用
將反覆出現的決策連結到模式和未來練習，而不是止步於一個結論。
預期工作流程
圍繞您的思考過程展開的複盤。
該產品僅為已完成的對局而設計。以下流程描述預期體驗，而非目前作為公開服務提供的功能。
完成對局
複盤在對局結束後才開始，絕不作為即時對局協助。
回放思路
Reasoning Replay 有助於記錄您注意到的內容和意圖。
比較
將您的想法放在局面的具體要求旁加以比較。
問問為什麼不是
探索看似自然的一手為何可能未能回應真正的問題。
再次練習
使用反覆出現的模式和練習鞏固該決策。
為解釋而設計
核心的兩個問題。
原始分析可以找出更好的一路變化。輔導也應幫助學習者理解使其偏離該變化的決策。
您當時試圖做什麼？
預期體驗會在解釋局面前重建棋手的想法。這為課程提供人本起點，同時不把 AI 語言當作棋盤真相。
自然的一手為何偏離？
目標是比較合理的替代方案，展示變化所在，並讓接近的決策聽起來確實接近——而不誇大確定性。
有證據佐證的課程局面事實、候選比較和課程主張應保持可追溯。
誠實的不確定性接近的判斷不應被表述成戲劇化或絕對的結論。
模式和練習複盤應揭示反覆出現的決策，並支援刻意練習。
僅限對局後該產品並不用於在進行中的對局提供協助。
適用對象
為希望看得更全面的棋手而設計。
最初的產品設想聚焦於成年進步型棋手：他們能看懂分析結果，但仍需要幫助把它轉化為實際的圍棋課程。
尤其適用於
- 正在建立全盤意識的 DDK 棋手
- 正在完善判斷力和優先級的 SDK 棋手
- 在已完成對局後複盤圍棋、Baduk 或 Weiqi 的棋手
不定位為
- 用於即時對局協助的工具
- 替代人類教師
- 保證段位提升的承諾
- 圍棋協會或平台的官方合作夥伴
開發狀態
在邀請棋手使用前，審慎打造。
該應用程式處於早期開發階段（Pre-alpha）。今天本網站沒有公開帳戶、購買、對局複盤服務或發佈日期。相關事實變更時，本頁面將更新。
早期開發階段（Pre-alpha）
2026
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